运输线路优化系统(TLO)是一个考虑战略、战术和执行等关键物流业务优化系统,支持管理大型车队规模,产生优化的街道层级的运输路线计划,并且对司机和资源进行组合规划。物流调度人员会很快发现这是一个帮助决策的强大工具。利用先进的优化分析模型,可以很快从客户和供应商所提出的一大批运输要求得到正确决策。在满足运输频次、时限要求的前提下,使所有运输车辆送货时间均衡。
在运输车辆大装载量的范围内,追求运输车辆满载率大化,追求所有运输车辆总里程短,总费用低,能够将运输人员的工作时间大化的合理安排。科学支撑和服务运输计划工作,增强运输计划和调整决策的准确性,提升物流运营效益,降低运输经营成本,强化企业的核心竞争力。
组合优化问题是运筹学中的一个经典且重要的分支,而在组合优化问题中,根据空间位置并考虑时间要求,安排路线时称为车辆调度问题Vehicle Scheduling Problem(简称为VSP)。配送路径优化过程中,将综合运用图论、启发式算法、禁忌搜索等多种数学方法。
其中启发式算法指通过经验法则来求解运输过程满意解的数学方法。该方法的特点是能同时满足详细描绘问题和求解的需要,较精确优化方法更为实用,并且在解题时可减少搜索的次数,所以是一种容易且快速求解NP难题的算法。缺点是很难知道何时能求得好的启发式解法。启发式算法作为一种逐次逼近的算法,虽然不一定能得到优解,但可以高效率地得到具有较高精度的解,而且也易于考虑各种各样的实际问题。因此,现已成为解决物流运输问题的重要方法。
运输线路优化模型在考虑所有运输约束和运输服务要求,通过优化配置运输资源,得到一个成本低,优化的运输计划。约束条件中考虑了订单合并规则、运输模式, 运输费率等因素,通过运筹优化模型来实现入库物流,出库物流,以及不同仓库间的订单综合优化。这与传统依靠人为经验进行刻板优化而得到的并非优解决方案形成鲜明的对比,大幅度提高运输效率。
使用运输线路优化管理及其业务流程较传统运输线路计划更优越在于:
(1) 能够自动划分成多个车辆运行路线,各条线路的配送网点数量、运输量尽可能均衡.
(2) 能够要将各个配送网点以其商品货物的体积、重量,作为基本约束条件,能够考虑车辆频次,以便于车辆逐日或隔日运行在不同的线路上。
(3) 能够在配送路径的始发点与终点重合。尽管来回运输线路有所不同,但是所有的车辆都必须回到出发点。
(4) 能够在做路径优化时考虑到配送网点装卸货时间、车辆运行时间、道路通行限制等约束条件,准点、准班是其点是其首要的考核指标。
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